Apple Inteligencia sa snaží byť Lepšia, no konkurencia je Veľka v Oblasti AI

Apple nedávno predstavil vylepšené modely umelej inteligencie, ktoré poháňajú sadu funkcií Apple Intelligence naprieč systémami iOS, macOS a ďalšími. Napriek očakávaniam sa však zdá, že tieto modely zaostávajú za konkurenciou, aspoň podľa vlastných benchmarkov spoločnosti.

Vlastné hodnotenie a porovnanie

V pondelok Apple vo svojom blogovom príspevku uviedol, že ľudskí testeri ohodnotili kvalitu textu generovaného ich najnovším modelom "Apple On-Device" – ktorý funguje offline priamo v produktoch ako iPhone – ako "porovnateľnú" s modelmi podobnej veľkosti od Google a Alibaba, no nie lepšiu. Ešte prekvapivejšie je, že výkonnejší model "Apple Server", určený pre dátové centrá, bol ľudskými testermi hodnotený ako horší než rok starý model GPT-4o od OpenAI.

Pri samostatnom teste, ktorý hodnotil schopnosť modelov Apple analyzovať obrázky, dali ľudskí hodnotitelia prednosť modelu Llama 4 Scout od Mety pred modelom Apple Server. To je pomerne prekvapivé, keďže Llama 4 Scout v mnohých testoch typicky zaostáva za poprednými modelmi od laboratórií AI ako Google, Anthropic a OpenAI.

Dôsledky a predošlé problémy

Tieto výsledky benchmarkov len potvrdzujú správy naznačujúce, že výskumné oddelenie Apple v oblasti AI má problémy dobehnúť svojich konkurentov v náročnom preteku o dominanciu v oblasti umelej inteligencie. V posledných rokoch boli schopnosti AI od Apple skutočne skôr nevýrazné a dlho očakávaná aktualizácia hlasovej asistentky Siri bola odložená na neurčito. Niektorí zákazníci dokonca zažalovali Apple, obviňujúc firmu z marketingu AI funkcií pre svoje produkty, ktoré zatiaľ nedodala.

Detaily o modeloch

Model Apple On-Device, ktorý má približne 3 miliardy parametrov, okrem generovania textu poháňa aj funkcie ako sumarizácia a textová analýza. (Parametre zhruba zodpovedajú schopnostiam modelu riešiť problémy a modely s viac parametrami zvyčajne fungujú lepšie ako tie s menej.) Od pondelka môžu do tohto modelu pristupovať aj vývojári tretích strán prostredníctvom frameworku Apple Foundation Models.

Apple tvrdí, že modely Apple On-Device aj Apple Server sa môžu pochváliť vylepšeným používaním nástrojov a efektivitou v porovnaní s ich predchodcami a dokážu porozumieť približne 15 jazykom. To je čiastočne vďaka rozšírenému tréningovému súboru dát, ktorý zahŕňa obrazové dáta, PDF súbory, dokumenty, rukopisy, infografiky, tabuľky a grafy.

Napriek týmto vylepšeniam čísla hovoria jasne: Apple má pred sebou ešte dlhú cestu, aby sa stal lídrom v oblasti umelej inteligencie. Bude zaujímavé sledovať, ako sa bude táto situácia vyvíjať v budúcnosti a či Apple dokáže prekonať svojich konkurentov. Aký je váš názor na súčasný stav AI od Apple?