Koniec veku pred-trénovania umelej inteligencie: Čo nás čaká v budúcnosti s AI?

Na nedávnej konferencii Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2024 vo Vancouveri, Kanade, spoluzakladateľ OpenAI, Ilya Sutskever, predpovedal blížiaci sa koniec éry pred-trénovania umelej inteligencie (AI). Podľa jeho slov sme na prahu revolúcie, ktorá povedie k vzniku superinteligentných systémov novej generácie.

Útlm dát ako fosílneho paliva umelej inteligencie

Sutskever upozornil na kľúčový problém, ktorému čelia súčasné AI modely: limitácia dostupných dát. "Dáta sú ako fosílne palivá – vznikli určitým spôsobom a my ich teraz čerpáme. No dosiahli sme vrchol dostupných dát, a preto musíme pracovať s tým, čo máme," uviedol. Táto analógia naznačuje, že expanzia výpočtovej sily prostredníctvom lepšieho hardvéru, softvéru a algoritmov strojového učenia rýchlo prekonáva množstvo dostupných tréningových dát.

Nové horizonty umelej inteligencie

Podľa Sutskevera sa ďalší vývoj AI bude sústreďovať na tri hlavné oblasti:

1. Agentická umelá inteligencia: Ide o systémy, ktoré dokážu samostatne rozhodovať bez priameho ľudského zásahu. Tieto agenti budú schopní riešiť zložité úlohy a vykonávať logické operácie, čím sa posunú ďaleko za hranice dnešných chatbotov.

2. Syntetické dáta: Využitie umelo generovaných dát ako alternatívy k prirodzeným dátam môže prekonať súčasné obmedzenia.

3. Výpočty v čase inferencie: Efektívnejšie spracovanie dát počas samotného používania modelov namiesto zdĺhavého pred-trénovania.

Tieto inovácie môžu podľa odborníkov položiť základy pre vznik AI superinteligencie, ktorá by mohla zvládať ešte komplexnejšie úlohy.

Zníženie dátových "halucinácií"

Jedným z hlavných problémov, ktorým dnes AI čelí, sú tzv. dátové halucinácie – nesprávne odpovede, ktoré vznikajú kvôli nepresným alebo zastaraným dátam. Tento jav sa zhoršuje, keď sa nové modely trénujú na starších modeloch, čo vedie k degradácii ich výkonu. Vývoj agentov s pokročilou schopnosťou logického myslenia a koordinácie, aké predstavila napríklad spoločnosť Google s projektom Gemini 2.0, by mohol tento problém vyriešiť.

AI vo svete kryptomien a nových trendoch

Agentická AI si už našla miesto aj v kryptomenovom sektore, kde sú populárne AI memecoiny a veľké jazykové modely (LLMs). Jedným z príkladov je projekt Truth Terminal, ktorý propagoval kryptomenu Goatseus Maximus (GOAT) a získal pozornosť retailových investorov aj rizikového kapitálu.

Táto vlna pokroku naznačuje, že AI sa postupne transformuje z nástroja na predvídanie a analýzu na autonómny systém schopný samostatného rozhodovania.

Čo to znamená pre budúcnosť?

S blížiacim sa koncom veku pred-trénovania sa nachádzame na prahu novej éry umelej inteligencie. Vývoj smeruje k systémom, ktoré budú nielen inteligentnejšie, ale aj efektívnejšie, autonómnejšie a menej závislé na obmedzených tréningových dátach. Tento prechod môže mať ďalekosiahle dôsledky pre priemysel, výskum aj každodenný život.

Otázkou zostáva, ako tieto technológie zvládneme eticky a zodpovedne, aby priniesli čo najviac úžitku pre ľudstvo.